Dutch
De Standaardfout Van Het Probleem Met Gemiddelde Herhaalde Metingen Oplossen

De Standaardfout Van Het Probleem Met Gemiddelde Herhaalde Metingen Oplossen

U hoeft geen last meer te hebben van pc-problemen! Met Reimage kunt u eenvoudig en snel veelvoorkomende Windows-fouten herstellen en uw systeem optimaliseren voor maximale prestaties.

Onlangs meldden enkele van de lezers ons dat de bedrijven standaardfouten tegenkwamen van de gedupliceerde meetwaarden.De standaardfout is meestal een schatting van hoe grondig je hebt gemeten wat je van plan bent te doen. Bij het plannen van herhaalde metingen verzamelen kopers waarschijnlijk niet (met opzet) een groot aantal mensen om zeer goede tarieven te associëren met de ruwe waarden. Wat iedereen vastlegt, zijn genoeg onderwerpen voor de nieuwste betrouwbare effectbeoordeling.

Volker H. Franz

Jeffrey R. Loftus


standaardfout van de voorgestelde herhaalde maatregelen

Dit artikel wordt gedistribueerd als de voorwaarden van de Creative Commons Attribution-licentie, die elk gebruik, distributie en reproductie in elk proces toestaat, op voorwaarde dat het origineel auteur(s) en begin worden algemeen erkend.

geciteerd

Overzicht

Hoe vind je de industriestandaarddeviatie van een herhaalde meting?

Bereken voor elke maatregel een belangrijk alternatief.Bereken de werking van elk van de uitweidingen (dwz d i 2 ).Voeg afwijkingen achteraf toe aan alle vierkanten, d.w.z.Deel door het zeer totale aantal metingen (d.w.z. n) om meestal het gemiddelde te krijgen dat vergelijkbaar is met alle variaties in de moestuin.

Herhaalde soorten metingen komen veel voor in de experimentele psychologie. Vanwege de feitelijke correlatiestructuur in alle plannen, is de berekening en ontcijfering van betrouwbaarheidstijdintervallenChervals in de regel niet triviaal. Daarnaast is door Loftus een reiniging voorgesteld, Masson (Psychonomic Bulletin & Review 1:476-490, 1994). Hoewel dit hulpmiddel meestal wordt gebruikt, heeft het de beperking dat bijna alle betrouwbaarheidsintervallen worden geïmpliceerd voor niveaus van factoren van dezelfde grootte en daarom geen schatting mogelijk maken in termen van u ziet, de homogeniteit van de variantie-veronderstellingen (dwz voor deze replica’s). ANOVA) voorzorgsmaatregelen. Deze beperking, en daarom een ​​waargenomen complexiteit van de methode, zorgt er soms voor dat wetenschappers een deel van de afwezigheid van opties benutten die te maken hebben met standaardisatie tussen onderwerpen, inclusief gegevens (Bakeman & McArthur, Behavior Research Methods, Instruments, & Computers 28: 584) . 589, 1996; Kuzino, leerboeken over kwantitatieve methoden van psychologie 1:42-45, 2005; Maury, Study Guides Quantitative Methods of Psychology 4: 61-64, 2008; Morrison en Weaver, Gedragsonderzoeksmethoden, instrumenten en computers 27:52-56, 1995). We laten zien dat deze normalisatie van variëteiten leidt tot vertekende resultaten en niet relevant was vanuit het oogpunt van circulariteit. In plaats daarvan bieden we een zeer gemakkelijke en geïmproviseerde generalisatie van de Loftus-Masson-methode, die een evaluatie mogelijk maakt waarbij sprake is van circulariteit. hypothese.

Betrouwbaarheidsintervallen zijn een waardevol hulpmiddel voor gegevensanalyse. In therapie zijn er meestal twee hoofdtypen waarderingsintervallen. In intersubjectieve plannen wordt elke afwijking gemeten bij één disfunctie, zeker zijn metingen in verschillende staten traditioneel onafhankelijk. In ontwerpen met interne delen (herhalende afmetingen), vertegenwoordigt elk item de hoeveelheidstoestanden. Dit heeft de limiet van het verminderen van de variabiliteit die wordt veroorzaakt door significante verschillen tussen proefpersonen. De correlatiecomponenten in de gegevens maken het echter lastig om het zekerheidsinterval voor de grootte te bepalen.

standaardfout van hoe de gemiddelde herhaalde metingen

Afbeelding1a ob= “ob-Fig1” toont de theoretische kennis van Loftus en Masson (1994). Elke curve toont de prestatie die door een bepaald onderwerp is gecreëerd onder drie ervaringsomstandigheden. De meeste proefpersonen vertonen een blijvend patroon – betere vaardigheden bij langere blootstelling – wat doorgaans wordt weerspiegeld in een significant effect dat beschikbaar is op continue dispersie. Ionische analyse (ANOVA) [F(2.18)=43, p<0,001].

Echter, een of ander intra-subject effect wordt niet aangetoond door de gebruikelijke standaardfouten me, ik zou zeggen gemiddeld, (SEM; fig. 1b) berekend met de exacte formule.

Wat voert de standaardfout van de gemiddelde SEM-meting uit?

De amplitude-standaardfout (SEm) raadt aan hoe herhaalde metingen die een persoon op hetzelfde apparaat aansluit, ertoe leiden dat u zich rond hun “ware” schatting verspreidt. De exacte ware schatting is altijd onvoorzien, net zoals men geen geheel nieuwe metriek kan construeren die de eerlijke schatting het beste weergeeft.

waar SEMjtussen – SEM die gebruikmaakt van voorwaarde j, n lijsten beginnen met belangrijke dingen, yij vertraagd onderwerp (DV) voor inhoud i in conditie l en/of resulteert in interdisciplinaire DV in Express j.

Waarom was de standaardfout van het verschil tussen gemiddelden meestal kleiner door een ontwerp met herhaalde metingen?

Omdat individuele onevenwichtigheden worden verwijderd, zijn de D-niveaus meestal veel minder variabel dan die huidige basislijnwaarden. Nogmaals, een korter model levert een kleinere zelffout op, waardoor de kans groter wordt die het vaakst samengaat met een significante t-statistiek.

Het gat omdat de SEMtussen vertegenwoordigt zowel de meeste interactievariantie tussen subject en conditie – de noemer die wordt geassocieerd als het gaat om de ANOVA F-coëfficiënt – als die variantie tussen subjecten, die absoluut niet gerelateerd is en die de F-coëfficiënt zal helpen. In ons voorbeeld vertoont subject , een zeer gevarieerde algehele prestatie die dit algemene beeld van effecten binnen het subject verdoezelt. Dit zou algemeen moeten zijn: de variabiliteit tussen proefpersonen is soms ook groter dan de variatie in de interactie tussen proefpersoon en lekenaanspraak. Daarom, SEMtussen is het ongepast om uiteindelijk te werken met een schatting van outsidetri-subject symptomen. Om deze zwakte voor de deskundige diensten te bespreken, moeten we een paar algemene opmerkingen maken over strijkijzers.